Adverse Media Screening (AMS)

Sammanfattning

Adverse Media Screening (AMS) är en central komponent i Strises compliance-plattform som automatiskt söker igenom och klassificerar nyhetsartiklar och mediekällor för att identifiera potentiella riskindikatorer kopplade till företag och personer. AMS kombinerar datainsamling i stor skala, NLP-baserad klassificering och AI-driven sammanfattning för att leverera användbara insikter om negativ medieexponering.

Automatisering och övervakning

AMS körs kontinuerligt som en del av Strises pipeline för övervakning. När ny negativ medieexponering upptäcks för entiteter i din portfölj genereras varningar automatiskt – vilket möjliggör händelsebaserad efterlevnad utan manuella mediesökningar.

Hur det fungerar

AMS fungerar genom en pipeline i fem steg:

1. Datainsamling

Strise samlar in cirka 3 miljoner nyhetsartiklar dagligen från Opoint, en global leverantör av mediebevakning. Dessa artiklar omfattar tusentals källor på flera språk och från olika geografiska områden.

Opoint utgör merparten av korpusen, men är inte det enda ursprunget för en AMS-träff. För varje träff registreras var den kom ifrån:

2. Datanormalisering och NLP

Råa artiklar bearbetas genom Strises NLP-pipeline, som extraherar nyckelentiteter (företag, personer, platser), klassificerar innehåll efter ämne och normaliserar datan till ett strukturerat format som lämpar sig för integrering i grafen.

3. Integrering med Knowledge Graph

Extraherade entiteter och deras relationer länkas till befintliga noder i Strise Knowledge Graph. Denna kontextuella länkning säkerställer att omnämnanden i media attribueras korrekt till rätt företag och personer, även när namn är tvetydiga.

4. Sökning med nyckelfraser

Artiklar matchas mot entiteter med hjälp av sökalgoritmer baserade på nyckelfraser som identifierar relevanta AMS-träffar samtidigt som brus och falska positiva resultat filtreras bort.

5. AMS-sammanfattning

Matchade artiklar sammanfattas med hjälp av Google Gemini, vilket producerar koncisa sammanfattningar som belyser den viktigaste riskrelevanta informationen för granskare.

AMS-ämnen

AMS klassificerar artiklar i följande ämneskategorier:

• Central brottslighet – Bedrägeri, stöld, förskingring, korruption, mutor
• Våld – Misshandel, mord, våldsbrott
• Terrorism och spionage – Finansiering av terrorism, spionage, statsunderstödda hot
• Narkotika och substanser – Narkotikahandel, narkotikarelaterade brott
• Företag och ekonomi – Skatteflykt, marknadsmanipulation, insiderhandel, bokföringsbedrägeri
• Rättsligt och juridiskt – Rättstvister, tillsynsåtgärder, domstolsförhandlingar
• Specialiserat – Människohandel, miljöbrott, cyberbrott
• Övrigt – Annan riskrelevant media som inte passar in i ovanstående kategorier

Ny funktionalitet (Q3 2025)

Sida för AMS-inställningar

En dedikerad sida för AMS-inställningar gör det möjligt för team att konfigurera sina parametrar för screening:

• Sökintervall – Välj hur långt bakåt sökningen ska göras: 1 år, 2 år, 3 år eller 5 år
• Sökspråk – Välj vilka språk som ska inkluderas: danska (DA), engelska (EN), finska (FI), svenska (SV), norska (NO)
• Nyckelord – Definiera anpassade nyckelord för att förfina screeningkriterierna
• Filtrering efter källor – Inkludera eller exkludera specifika mediekällor
• Filtrering efter ämnen – Välj vilka AMS-ämneskategorier som ska screenas för

AMS för företag och personer

• Företags- och personsidor, samt deras granskningssidor, visar upp till 100 AMS-träffar per entitet

Granska en AMS-träff

Genom att klicka på en träff öppnas hela artikeln, tillsammans med den kontext Strise har härlett från den.

AI-sammanfattning

Varje artikel har en AI-sammanfattning – en kort, riskfokuserad sammanfattning av artikeln, som genereras på begäran när du öppnar den. Artiklar som en teammedlem lagt till manuellt har ingen sådan, eftersom sammanfattningen genereras från den insamlade artikeltexten.

Färgguide

Strise markerar de omnämnanden av entiteter som hittats i artikeltexten och färgkodar dem utifrån hur entiteten förekommer i artikeln. Panelen Färgguide bredvid artikeln listar varje kategori med ett antal för hur många omnämnanden som faller inom den:

Ett omnämnande som klassificeras som Negativ har företräde framför Påverkad, så en entitet som räknas som Negativ räknas inte även som Påverkad.

Detta är skilt från den ämnesklassificering som beskrivs under AMS-ämnen: ämnen anger vad artikeln handlar om, medan färgguiden anger hur just denna entitet förekommer i den.

Markera en träff som relevant eller irrelevant

Varje träff har två åtgärder som används för att registrera en granskares bedömning av om artikeln verkligen rör den entitet som screenas:

Beslutet gäller hela klustret av duplicerade artiklar som rapporterar om samma händelse, inte bara den kopia du öppnade, så nästintill identisk syndikerad rapportering verifieras en enda gång. Beslut förs över mellan entitetssidan och modulen Granska, och uppdaterar omedelbart entitetens träffantal i screeningmatrisen.

Alla teammedlemmar med redigeringsbehörighet för AMS kan verifiera en träff; det är inte begränsat till chefer.

Kontakt

För frågor om konfiguration eller funktioner i AMS, kontakta support@strise.ai.