MCP Server

Strise MCP-serveren eksponerer Strises compliance-intelligens til AI-assistenter, der understøtter Model Context Protocol. Forbind Claude eller enhver anden MCP-kompatibel klient til din Strise-tenant, og kør arbejdsgange for KYB/KYC, screening, overvågning og vurdering direkte fra chatten.

Serveren bruger de samme data, den samme autorisation og det samme revisionsspor som Strise-webappen. Hvert værktøjskald går igennem dit Strise-teams tilladelser og logges i Compliance Memory.

Server-endpoint

Felt	Værdi
Streamable HTTP-URL	`https://mcp.strise.ai/mcp`
Discovery	`https://mcp.strise.ai/.well-known/oauth-protected-resource`
Værktøjsreference (markdown)	`https://mcp.strise.ai/docs`
Sundhedstjek	`https://mcp.strise.ai/healthz`

Autentificering

MCP-serveren er en OAuth 2.0-ressourceserver. Autorisation håndteres af Strises identitetsudbyder, Auth0 — det samme login som i Strise-webappen — som udsteder adgangstokens og håndterer klientregistrering, validering af redirect-URI'er og samtykkeskærmen. Klienter finder autorisationsserveren via metadataene for den beskyttede ressource ovenfor, eller fra WWW-Authenticate-headeren på enhver uautoriseret anmodning til /mcp.

OAuth-egenskab	Værdi
Autorisationsserver	`https://login.strise.ai/`
Ressourceidentifikator	`https://mcp.strise.ai/mcp`
Grant-typer	`authorization_code`, `refresh_token`
Token-endpoint-godkendelse	`none` (offentlig klient med PKCE) eller `private_key_jwt` (fortrolig)
Scopes	`openid`, `profile`, `email`

Klienter identificerer sig med et Client ID Metadata Document (CIMD) — et JSON-dokument, som klienten er vært for, der lister dens redirect_uris og metadata, og hvis HTTPS-URL er klient-id'et. Der er ikke behov for en registreringsanmodning: autorisationsserveren henter dokumentet og validerer redirect-URI'en op mod det. Claude udgiver sit eget dokument, så Claude-connectoren fungerer uden nogen opsætning fra din side.

Brugere ser en samtykkeskærm, der navngiver klienten, første gang de opretter forbindelse.

Hver anmodning til /mcp skal indeholde et verificeret Strise-adgangstoken som Authorization: Bearer <token>. Brugeren skal tilhøre mindst ét Strise-team. For team-specifikke værktøjer skal du videregive teamId eller konfigurere X-Strise-Team: <teamId>. Serveren bruger dit eneste team, når der er præcis ét; hvis du tilhører flere teams, skal du vælge ét. Brug list_my_teams for at se dine valgmuligheder.

Opsætning

Claude (web og desktop)

Åbn Claude connector directory.
Tilføj Strise-connectoren.
Log ind med din Strise-konto, når du bliver bedt om det.
Strise-værktøjerne bliver tilgængelige i Claude.

Brugerdefineret connector i Claude

I Claudes Settings > Connectors skal du tilføje en brugerdefineret connector med URL'en https://mcp.strise.ai/mcp og derefter logge ind med din Strise-konto. Organisationsindstillinger kan kræve, at en ejer aktiverer det. Følg Claudes vejledning til eksterne connectorer for de aktuelle opsætningstrin.

Codex (CLI og app)

codex mcp add strise --url https://mcp.strise.ai/mcp
codex mcp login strise

URL'en skal være præcis https://mcp.strise.ai/mcp — sti inkluderet, ingen afsluttende skråstreg. Codex sender den som RFC 8707-parameteren resource, og autorisationsserveren opløser den til tokenets audience, så enhver anden stavemåde vil få token-anmodningen til at mislykkes.

Codex vælger automatisk CIMD, når det er muligt. Hvis login mislykkes med en registreringsfejl, kan du gennemtvinge det:

codex mcp login strise --oauth-client-registration cimd

Strise understøtter ikke Dynamic Client Registration, så et Codex-build, der er ældre end dets CIMD-understøttelse, kan ikke fuldføre login. Opgrader Codex, hvis --oauth-client-registration cimd ikke er et genkendt flag.

Cursor / andre MCP-klienter

Enhver klient, der understøtter eksterne MCP-servere med OAuth, kan forbinde til https://mcp.strise.ai/mcp. Se din klients dokumentation for det nøjagtige konfigurationsformat. Vælg en klient med understøttelse af ekstern Streamable HTTP; denne tjeneste tilbyder ikke et lokalt stdio-indgangspunkt.

Funktioner

Værktøjerne er grupperet efter funktionsområde. Den fulde reference med parametre, returformater og eksempler på prompts for hvert værktøj findes på mcp.strise.ai/docs.

Kategori	Hvad det dækker
Søgning og opslag	Søg efter virksomheder, erhvervspersoner og privatpersoner efter navn eller registreringsnummer; opslag via nationalt identifikationsnummer
Entitetsoplysninger	Profiler for virksomheder, personer og privatpersoner — adresser, identifikatorer, statsborgerskab, branche, virksomhedsformål
Risiko og compliance	Calculated Risk-score, sanktionsscreening, PEP-screening, hændelser vedrørende negative medier (AMS), vurderingshistorik
Virksomhedsdata	Regnskabstal, ejerskab, kapitalandele, fast ejendom, sikkerhedsstillelser, kredit- og CCJ-rapporter, registre, dokumenter, filialer
Entitetsstruktur	Reelt ejerskab (UBO) med konfigurerbar tærskel, ejerskabsdiagrammer, bestyrelsesroller, tegningsberettigede, forbundne entiteter
Overvågning og advarsler	Vis advarsler, hent detaljer om advarselsændringer, portefølje-briefing, løs advarsler
Vurderingsstyring	Opret vurderinger af virksomheder og privatpersoner med revisionsrisiko og vurderingsstatus
Negative medier	Foretag disposition for AMS-hændelser som bekræftet sand/falsk; opret brugerdefinerede AMS-hændelser
Redigering	Rediger ejerskab og roller, administrer brugerdefinerede registre, tilknyt eller frakobl Custom Entities, opdater entitetsstatus
Arbejdsgange	Bestil kredit- og CCJ-rapporter; send kundehenvendte formularer; log teamaktiviteter

Eksempler på arbejdsgange

Compliance-vurdering af en norsk virksomhed

Slå den norske virksomhed med org.nr. 923609016 op. Giv mig Calculated Risk-scoren, reelle ejere ved en tærskel på 25 % og eventuelle sanktions- eller PEP-træffere.

Modellen kalder lookup_company, get_entity_risk_summary og get_entity_ownership og syntetiserer derefter en skriftlig opsummering.

Sanktions- og PEP-screening af en person

Søg efter "Ivan Petrov", og tjek, om der er sanktions- eller PEP-markeringer på nogen af matchene.

Modellen kalder search_entities (eller search_private_persons) og derefter get_entity_risk_summary for hvert lovende match.

Triagering af porteføljeadvarsler

Vis denne uges overvågningsadvarsler med høj alvorsgrad, og forklar, hvad der udløste hver enkelt.

Modellen kalder get_portfolio_briefing og derefter get_alert_changes for individuelle advarsler for at afdække den underliggende ændring.

Onboarding og godkendelse af en kunde

Godkend virksomhed abc-123 som lav risiko med kommentaren "KYC verificeret", og sæt status til ACCOUNT.

Modellen kalder get_entity_risk_summary for at bekræfte det aktuelle risikoniveau, create_company_review med reviewStatus: APPROVED, auditRisk: LOW, og update_entity_status for at angive den endelige status.

Tilføj en privatperson til løbende overvågning

Søg efter "Jane Doe" i Sverige, screen hende, og tilføj hende til løbende overvågning.

Modellen kalder search_private_persons, get_entity_risk_summary og add_private_person_to_monitoring.

Brug af MCP og Connect API sammen

Brug MCP, når en AI-assistent skal drive en arbejdsgang ved hjælp af din Strise-konto. Brug Strise Connect GraphQL API til en direkte integration med dens egne API-legitimationsoplysninger. MCP bruger det interne API under dine brugertilladelser; Connect har et særskilt skema og en særskilt autentificeringskontrakt. Tjek hver grænseflade for de handlinger og felter, din integration har brug for.

Begrænsninger og adfærd

Værktøjsudvalget er kurateret. De tilgængelige værktøjer afhænger af din konto og dine tilladelser. Nogle værktøjer ændrer teamindstillinger; undersøg værktøjsbeskrivelsen og de anmodede ændringer, før du godkender et kald.
Destruktive værktøjer er markeret. Værktøjer, der sletter data (brugerdefinerede registre, Custom Entity-forbindelser, nulstilling af ejerskab/roller, fjernelse af status, fjernelse af overvågning), er markeret som destructive: true i værktøjsreferencen. Modeller bør kræve eksplicit bekræftelse, før de kalder dem.
Sessioner er tilstandsløse på tværs af genforbindelser. Hver initialize genererer et nyt sessions-id. Tokens og teamkontekst opløses pr. anmodning.
Read-after-write-konsistens. Mutationer skriver til Spanner og returnerer den opdaterede ressource; efterfølgende læsninger registrerer ændringen med det samme.

Support

API-adgang og onboarding: tech@strise.ai
Kundesupport: support@strise.ai
Fuld GraphQL-reference: graphql.strise.ai/connect/docs
Værktøjsreference: mcp.strise.ai/docs

På denne side