Adverse Media Screening (AMS)Kopier lenke til overskriften

SammendragKopier lenke til overskriften

Adverse Media Screening (AMS) er en kjernekomponent i Strises compliance-plattform som automatisk skanner og klassifiserer nyhetsartikler og mediekilder for å identifisere potensielle risikoindikatorer knyttet til selskaper og personer. AMS kombinerer datainnsamling i stor skala, NLP-drevet klassifisering og AI-drevet oppsummering for å levere handlingsrettet innsikt fra adverse media.

Automatisering og monitoreringKopier lenke til overskriften

AMS kjører kontinuerlig som en del av Strises prosess for monitorering. Når nytt adverse media oppdages for entiteter i porteføljen din, genereres det varsler automatisk – noe som muliggjør hendelsesbasert compliance uten manuelle mediesøk.

Slik fungerer detKopier lenke til overskriften

AMS opererer gjennom en femtrinns prosess:

1. DatainnsamlingKopier lenke til overskriften

Strise henter inn omtrent 3 millioner nyhetsartikler daglig fra Opoint, en global leverandør av medieovervåking. Disse artiklene spenner over tusenvis av kilder på tvers av flere språk og geografier.

Opoint utgjør hoveddelen av datagrunnlaget, men er ikke det eneste opphavet til et AMS-treff. Hvert treff registrerer hvor det kom fra:

2. Datanormalisering og NLPKopier lenke til overskriften

Råartikler behandles gjennom Strises NLP-pipeline, som trekker ut sentrale entiteter (selskaper, personer, lokasjoner), klassifiserer innhold etter emne, og normaliserer dataene til et strukturert format egnet for integrasjon i Knowledge Graph.

3. Knowledge Graph-integrasjonKopier lenke til overskriften

Uttrukkede entiteter og relasjonene deres kobles til eksisterende noder i Strise Knowledge Graph. Denne kontekstuelle koblingen sikrer at medieomtaler tilskrives riktige selskaper og personer, selv når navn er flertydige.

4. NøkkelfrasesøkKopier lenke til overskriften

Artikler matches mot entiteter ved hjelp av søkealgoritmer basert på nøkkelfraser som identifiserer relevante adverse media-treff, samtidig som støy og falske positive filtreres ut.

5. AMS-oppsummeringKopier lenke til overskriften

Matchede artikler oppsummeres ved hjelp av Google Gemini, noe som gir konsise oppsummeringer som fremhever den viktigste risikorelevante informasjonen for de som gjør vurderinger.

AMS-emnerKopier lenke til overskriften

AMS klassifiserer artikler inn i følgende emnekategorier:

• Sentrale kriminelle handlinger -- Bedrageri, tyveri, underslag, korrupsjon, bestikkelser
• Vold -- Overfall, drap, voldskriminalitet
• Terrorisme og spionasje -- Terrorfinansiering, spionasje, statsstøttede trusler
• Narkotika og rusmidler -- Narkotikahandel, rusmiddelrelaterte lovbrudd
• Næringsliv og økonomi -- Skatteunndragelse, markedsmanipulasjon, innsidehandel, regnskapssvindel
• Juridisk og rettslig -- Søksmål, håndheving fra tilsynsmyndigheter, rettssaker
• Spesialisert -- Menneskehandel, miljøkriminalitet, cyberkriminalitet
• Diverse -- Andre risikorelevante medier som ikke passer inn i kategoriene ovenfor

Ny funksjonalitet (Q3 2025)Kopier lenke til overskriften

Innstillingsside for AMSKopier lenke til overskriften

En dedikert innstillingsside for AMS lar team konfigurere sine parametere for adverse media screening:

• Søkevarighet -- Velg hvor langt tilbake det skal søkes: 1 år, 2 år, 3 år eller 5 år
• Søkespråk -- Velg hvilke språk som skal inkluderes: dansk (DA), engelsk (EN), finsk (FI), svensk (SV), norsk (NO)
• Nøkkelord -- Definer egendefinerte nøkkelord for å avgrense screeningkriteriene
• Filtrering etter kilder -- Inkluder eller ekskluder spesifikke mediekilder
• Filtrering etter emner -- Velg hvilke AMS-emnekategorier det skal screenes for

AMS for selskaper og personerKopier lenke til overskriften

• Selskaps- og personsider, og vurderingssidene deres, viser opptil 100 AMS-treff per entitet

Vurdere et AMS-treffKopier lenke til overskriften

Ved å klikke på et treff åpnes hele artikkelen, sammen med konteksten Strise har utledet fra den.

AI-sammendragKopier lenke til overskriften

Hver artikkel har et AI-sammendrag – en kort, risikofokusert oppsummering av artikkelen, generert på forespørsel når du åpner den. Artikler som et teammedlem har lagt til manuelt har ikke dette, ettersom sammendraget genereres fra den innhentede artikkelteksten.

FargeguideKopier lenke til overskriften

Strise uthever entitetsomtalene som finnes i artikkelteksten og fargekoder dem etter hvordan entiteten fremstår i artikkelen. Panelet Fargeguide ved siden av artikkelen lister opp hver kategori med et antall for hvor mange omtaler som faller inn under den:

En omtale klassifisert som Negativ har forrang over Berørt, så en entitet som telles som Negativ, telles ikke også som Berørt.

Dette er uavhengig av emneklassifiseringen beskrevet under AMS-emner: emner angir hva artikkelen handler om, mens fargeguiden angir hvordan denne bestemte entiteten opptrer i den.

Bekrefte eller avvise et treffKopier lenke til overskriften

Avgjør et treff i raden i listen, eller åpne artikkelen og bruk panelet nederst i den. Begge registrerer den samme beslutningen:

I raden tar Bekreft ett klikk, mens Avvis først spør om årsaken. En kommentar er valgfri for alle beslutninger bortsett fra en avvisning med årsaken Andre.

Et avgjort treff får et merke i kortet i stedet for knappene — Bekreftet, eller Avvist med årsaken sin — og avviste treff flyttes ut av arbeidslisten til en N avviste-seksjon under den, sammenslått til du åpner den.

Et klikk på merket åpner beslutningen bak det: hvem som tok den og når, årsaken og kommentaren, og, der Strises assistent foreslo en, assistentens egen begrunnelse. Vis historikk lister opp hver beslutning som noen gang er registrert på treffet, nyeste først, også de som senere er angret.

Angre trekker tilbake beslutningen som gjelder, og lar treffet stå ubehandlet igjen. Ingenting slettes — den tilbaketrukne beslutningen blir stående i historikken.

En beslutning gjelder for hele klyngen av dupliserte artikler som rapporterer samme sak, ikke bare den kopien du åpnet, slik at tilnærmet identisk syndikert dekning avgjøres én gang. Beslutninger gjelder på tvers av entitetssiden og Vurdering-modulen.

Alle teammedlemmer med redigeringstilgang til adverse media kan avgjøre et treff; det er ikke begrenset til ledere.

MassegjennomgangKopier lenke til overskriften

Massegjennomgang, ved siden av Legg til hendelse på AMS-kortet, åpner alle treffene på kortet i én dialog, slik at mange treff kan avgjøres samtidig. Dialogen grupperer treffene per screenet entitet slik kortet gjør, med de samme filtrene. Den viser de åpne treffene for hver entitet og samler de avgjorte treffene, både bekreftede og avviste, i én sammenslått seksjon under dem. Hver åpen rad har en avkrysningsboks i stedet for Bekreft og Avvis: klikk på raden for å velge den, eller bruk lenken til høyre for å åpne artikkelen i en ny fane.

Begge velg alle-kontrollene tar med treffene som er brettet sammen under hver entitets tre første, og utelater treff som entitetens filter skjuler. Linjen nederst i dialogen viser hvor mange treff som er valgt på hver entitet.

Hvert treff får sin egen beslutning, med det samme merket, sporet og Angre som en beslutning tatt i raden. Hvis lagringen feiler for én entitet, blir treffene på de andre entitetene likevel avgjort; de feilede treffene forblir åpne og valgt, slik at samme handling kan prøves på nytt. Hvis Angre feiler for én entitet, forblir treffene på den entiteten avgjort, og neste Angre prøver dem på nytt. Når dialogen lukkes, tømmes utvalget.

Massegjennomgang vises bare for teammedlemmer som kan avgjøre treff, og bare mens minst ett treff på kortet er åpent.

KontaktKopier lenke til overskriften

For spørsmål om konfigurasjon eller funksjonalitet i AMS, ta kontakt med support@strise.ai.