AI-funktioner

Strise samlar flera AI-drivna funktioner som bygger ovanpå Knowledge Graph och den data du redan har tillgång till. De är utformade för att minska tiden mellan att öppna en Granska och att fatta ett välgrundat compliance-beslut.

Alla AI-funktioner är valbara (opt-in). Kontakta din CSM för att aktivera någon av dem för ditt Team.

Review AI Summary

Review AI Summary genererar en kortfattad sammanfattning på ett enkelt och tydligt språk av en Entitets riskprofil vid Granska. I stället för att manuellt läsa igenom varje Screening-Träff, förändring i Äganderätt och flagga ser en granskare en sammanfattning på ett stycke som hänvisar till de underliggande signalerna.

Vad den omfattar

• Verksamhetssyfte och huvudsakliga aktiviteter, hämtade från sammanfattningsfälten i Knowledge Graph.
• Äganderätt och struktur för verklig huvudman, inklusive eventuella ovanliga signaler (cirkulärt ägande, gränsöverskridande kedjor, saknade verkliga huvudmän).
• Screening-resultat för PEP och Sanktioner, med kontext om matchad Roll eller lista.
• Höjdpunkter från adverse media, sammanställda från de senaste artiklarna inom Teamets konfigurerade sökfönster.
• Nedbrytning av Calculated Risk, översatt till löpande text.

Var den visas

• Inuti en Granska, som det första kortet granskaren ser.
• Valfritt i Granska-PDF:en om ditt Team har valt det.

Versionsanteckningar

En V2 av AI Summary rullas ut stegvis med utförligare resonemang och källhänvisningar. Den är för närvarande endast tillgänglig internt medan teamet jämför utdatakvaliteten – kontakta din CSM om du vill ha Early Access.

V2 begränsar adverse media till de Träffar som någon har markerat med Inkludera som relevant träff i sektionen för Adverse Media Screening. Träffar som lämnas ogranskade, eller markeras som irrelevanta, utelämnas så att falska positiva träffar från Screening inte når sammanfattningen. Adverse media presenteras som ett eget fynd och ändrar aldrig Calculated Risk-riskklass.

V2 avslutas med ett block för Föreslagen disposition som hämtas från en fast uppsättning av fyra åtgärder – fortsätt relationen, eskalera till högsta ledningen, avsluta relationen, rapportera till myndigheter. Fler än en kan gälla samtidigt, var och en kopplad till en orsak som nämnts tidigare i sammanfattningen, och de åtgärder som inte är tillämpliga listas med motivering. Dessa är förslag som granskaren och MLRO kan väga in: sammanfattningen anger aldrig att en rapporteringsskyldighet har utlösts eller att en anmälan krävs.

AI-driven Adverse Media-sökning

AMS AI-sökning är ett valfritt lager ovanpå Adverse Media Screening. I stället för rent nyckelordsbaserad matchning söker AI-lagret i bredare nyhetskällor (inklusive Google News), rangordnar artiklar efter relevans för AML-specifika ämnen och filtrerar bort artiklar som endast är perifert relaterade.

Sökparametrar för AMS AI – språk, datumintervall, nyckelord – konfigureras separat från den klassiska Opoint-baserade AMS-sökningen så att Team kan finjustera dem oberoende av varandra. Se AMS-inställningar för konfiguration.

Remediation Agent

Remediation Agent automatiserar larmtriage genom att föreslå verifieringar för larm om PEP och Sanktioner baserat på det underliggande underlaget.

Datahantering

Alla AI-funktioner körs inom Strises befintliga datagränser:

• Inga kunddata skickas till tredjepartsleverantörer av modeller utanför Strises förhandlade avtal.
• Resultat delas aldrig mellan olika tenants.
• Samma GDPR- och SOC 2-kontroller som omfattar resten av plattformen gäller även här. Se Compliance i Strise för mer information.