AI-funksjoner
Flere funksjoner på denne siden er fortsatt i Alfa eller Beta – se merkene for hver enkelt funksjon nedenfor.
Strise inneholder flere AI-drevne funksjoner som bygger på Knowledge Graph og dataene du allerede har tilgang til. De er utformet for å redusere tiden fra en vurdering åpnes til du har en velbegrunnet compliance-beslutning.
Alle AI-funksjoner er valgfrie (opt-in). Ta kontakt med din CSM for å aktivere dem for ditt team.
Review AI Summary
Review AI Summary genererer en kortfattet, lettfattelig oppsummering av en entitets risikoprofil på vurderingstidspunktet. I stedet for å manuelt lese gjennom hvert screening-treff, eierskapsendring og flagg, får saksbehandleren et sammendrag på ett avsnitt som henviser til de underliggende signalene.
Hva den dekker
- Virksomhetsformål og hovedaktiviteter, hentet fra Knowledge Graphs sammendragsfelt.
- Eierskap og reell rettighetshaver-struktur, inkludert eventuelle uvanlige signaler (sirkulært eierskap, grenseoverskridende strukturer, manglende reelle rettighetshavere).
- Screening-resultater for PEP og sanksjoner, med kontekst om den matchende rollen eller listen.
- Høydepunkter fra adverse media, sammenstilt på tvers av de nyeste artiklene i teamets konfigurerte søkevindu.
- Nedbryting av Calculated Risk, formulert i løpende tekst.
Hvor den vises
- Inne i vurderingen, som det første kortet saksbehandleren ser.
- Valgfritt i vurderings-PDF-en dersom teamet ditt har aktivert dette.
Versjonsnotater
En V2 av Review AI Summary rulles ut gradvis med mer dyptgående resonnementer og kildehenvisninger. Den er foreløpig kun tilgjengelig internt mens teamet sammenligner kvaliteten på resultatene – ta kontakt med din CSM hvis du ønsker Early Access.
V2 brukes i begge compliance-flytene: vurderingsflyten, for team med vurderingsmodus, og Review-kortet.
I vurderingsflyten begrenser V2 adverse media til treffene noen har markert med Inkluder som relevant treff i seksjonen for Adverse Media Screening. Treff som ikke er vurdert, eller som er markert som irrelevante, utelates slik at falske positive fra screening ikke havner i sammendraget. Adverse media presenteres som et eget funn og endrer aldri risikoklassen fra Calculated Risk.
I vurderingsflyten grupperer V2 hvert anbefalte tiltak etter grunnlaget, i denne rekkefølgen:
- Risikokontekst: teamets lagrede veiledning fra innstillingene for risk context, med regelen som brukes sitert.
- Risikoinnstillinger: poengene eller risikoklasseterskelen i Calculated Risk bak tiltaket.
- Generelle råd: vanlig KYC/AML-praksis, analytikerkommentarer eller negativ mediedekning, med kilden oppgitt.
Risk context har forrang. Der en regel gjelder, anbefaler sammendraget dokumentasjonen og godkjenningene regelen nevner. Hvis en regel sier at en faktor skal veie mindre, øker ikke sammendraget vekten igjen. Når risk context er aktiv, men ingen regel gjelder, sier sammendraget det. Funn og foreslåtte disposisjoner oppgir også grunnlaget, med de samme tre gruppene. Risk context påvirker bare de anbefalte tiltakene: risikoklassen kommer fortsatt fra Calculated Risk.
I vurderingsflyten avsluttes V2 med en Foreslått disposisjon-blokk hentet fra et fast sett med fire handlinger – fortsett kundeforhold, eskaler til ledelsen, avvikle kundeforhold, rapporter til myndighetene. Flere kan gjelde samtidig, hver knyttet til en driver nevnt tidligere i sammendraget, og handlingene som ikke gjelder, listes opp med årsak. Dette er forslag som saksbehandleren og MLRO kan vurdere: sammendraget slår aldri fast at en rapporteringsplikt er utløst eller at det kreves en innrapportering.
I begge flytene skriver V2 sammendraget av funnene og en liste med Anbefalte tiltak. I Review-kortet er de anbefalte tiltakene en kort liste med neste steg, for eksempel dokumenter som bør innhentes eller eiere som bør verifiseres. Begge feltene kan redigeres før innsending, og Review-PDF-en viser de anbefalte tiltakene i en egen rad under egenvurderingen. I vurderingsflyten inneholder de anbefalte tiltakene anbefalingen og den foreslåtte disposisjonen.
I vurderingsflyten heter seksjonen Egenvurdering, samme navn som i Review-PDF-en. Den ligger øverst i oversikten i gjennomgangen, der sammendraget og de anbefalte tiltakene kan genereres før seksjonene gås gjennom; der kan de bare leses. I beslutningssteget kan sammendraget redigeres og genereres på nytt når seksjonskommentarer og vurderinger av adverse media er på plass. De anbefalte tiltakene blir værende i oversikten. Under sammendraget registrerer det valgfrie feltet Gjennomførte tiltak hva saksbehandleren faktisk har gjort, for eksempel innhentede dokumenter eller verifiserte eiere. Bare saksbehandleren skriver i feltet, og generering av sammendrag endrer det aldri. Review-PDF-en viser det i en egen rad under egenvurderingen.
AI-drevet Adverse Media-søk
Rulles ut til utvalgte team i tillegg til det standard Opoint-baserte AMS-søket.
AMS AI Search er et valgfritt lag oppå Adverse Media Screening. I stedet for ren søkeordbasert matching søker AI-laget i bredere nyhetskilder (inkludert Google News), rangerer artikler etter relevans for AML-spesifikke temaer, og filtrerer bort artikler som bare er perifert relevante.
Søkeparametere for AMS AI – språk, datointervall, nøkkelord – konfigureres separat fra det klassiske Opoint-baserte AMS-søket, slik at team kan tilpasse dem uavhengig av hverandre. Se AMS-innstillinger for konfigurering.
Assistert dokumentberikelse
Assistert dokumentberikelse leser dokumenter som er lastet opp til et selskap eller en person, og foreslår endringer i dataene, for eksempel nye aksjonærer, rolleoppdateringer eller en ny registrert adresse. Du kan godta, redigere eller hoppe over hvert forslag ved siden av avsnittet det ble hentet fra. Se Assistert dokumentberikelse.
Databehandling
Alle AI-funksjoner kjører innenfor Strises eksisterende datagrenser:
- Ingen kundedata sendes til tredjeparts modelleverandører utenfor Strises forhandlede avtaler.
- Resultater deles aldri på tvers av leietakere (tenants).
- De samme GDPR- og SOC 2-kontrollene som gjelder for resten av plattformen, gjelder også her. Se Compliance i Strise for detaljer.
Sist oppdatert