StriseWiki
Funksjoner

AI-funksjoner

Beta

Flere funksjoner på denne siden er fortsatt i Alfa eller Beta – se merkene for hver enkelt funksjon nedenfor.

Strise inneholder flere AI-drevne funksjoner som bygger på Knowledge Graph og dataene du allerede har tilgang til. De er utformet for å redusere tiden fra en vurdering åpnes til du har en velbegrunnet compliance-beslutning.

Alle AI-funksjoner er valgfrie (opt-in). Ta kontakt med din CSM for å aktivere dem for ditt team.

Review AI Summary

BetaGenerelt tilgjengelig V1; en mer omfattende V2 er i intern testing.

Review AI Summary genererer en kortfattet, lettfattelig oppsummering av en entitets risikoprofil på vurderingstidspunktet. I stedet for å manuelt lese gjennom hvert screening-treff, eierskapsendring og flagg, får saksbehandleren et sammendrag på ett avsnitt som henviser til de underliggende signalene.

Hva den dekker

  • Virksomhetsformål og hovedaktiviteter, hentet fra Knowledge Graphs sammendragsfelt.
  • Eierskap og reell rettighetshaver-struktur, inkludert eventuelle uvanlige signaler (sirkulært eierskap, grenseoverskridende strukturer, manglende reelle rettighetshavere).
  • Screening-resultater for PEP og sanksjoner, med kontekst om den matchende rollen eller listen.
  • Høydepunkter fra adverse media, sammenstilt på tvers av de nyeste artiklene i teamets konfigurerte søkevindu.
  • Nedbryting av Calculated Risk, formulert i løpende tekst.

Hvor den vises

  • Inne i vurderingen, som det første kortet saksbehandleren ser.
  • Valgfritt i vurderings-PDF-en dersom teamet ditt har aktivert dette.

Versjonsnotater

En V2 av Review AI Summary rulles ut gradvis med mer dyptgående resonnementer og kildehenvisninger. Den er foreløpig kun tilgjengelig internt mens teamet sammenligner kvaliteten på resultatene – ta kontakt med din CSM hvis du ønsker Early Access.

V2 begrenser adverse media til treffene noen har markert med Inkluder som relevant treff i seksjonen for Adverse Media Screening. Treff som ikke er vurdert, eller som er markert som irrelevante, utelates slik at falske positive fra screening ikke havner i sammendraget. Adverse media presenteres som et eget funn og endrer aldri risikoklassen fra Calculated Risk.

V2 avsluttes med en Foreslått disposisjon-blokk hentet fra et fast sett med fire handlinger – fortsett kundeforhold, eskaler til ledelsen, avvikle kundeforhold, rapporter til myndighetene. Flere kan gjelde samtidig, hver knyttet til en driver nevnt tidligere i sammendraget, og handlingene som ikke gjelder, listes opp med årsak. Dette er forslag som saksbehandleren og MLRO kan vurdere: sammendraget slår aldri fast at en rapporteringsplikt er utløst eller at det kreves en innrapportering.

Alpha

Rulles ut til utvalgte team i tillegg til det standard Opoint-baserte AMS-søket.

AMS AI Search er et valgfritt lag oppå Adverse Media Screening. I stedet for ren søkeordbasert matching søker AI-laget i bredere nyhetskilder (inkludert Google News), rangerer artikler etter relevans for AML-spesifikke temaer, og filtrerer bort artikler som bare er perifert relevante.

Søkeparametere for AMS AI – språk, datointervall, nøkkelord – konfigureres separat fra det klassiske Opoint-baserte AMS-søket, slik at team kan tilpasse dem uavhengig av hverandre. Se AMS-innstillinger for konfigurering.

Remediation Agent

Kommer snart

Foreløpig kun tilgjengelig for interne Strise-brukere; kundeutrulling planlegges når nøyaktigheten er målt.

Remediation Agent automatiserer varseltriage ved å foreslå verifiseringer for PEP- og sanksjonsvarsler basert på det underliggende bevisgrunnlaget.

Databehandling

Alle AI-funksjoner kjører innenfor Strises eksisterende datagrenser:

  • Ingen kundedata sendes til tredjeparts modelleverandører utenfor Strises forhandlede avtaler.
  • Resultater deles aldri på tvers av leietakere (tenants).
  • De samme GDPR- og SOC 2-kontrollene som gjelder for resten av plattformen, gjelder også her. Se Compliance i Strise for detaljer.

Sist oppdatert

På denne siden