AI-funktioner
Flere funktioner på denne side er stadig i Alfa eller Beta — se badges for de enkelte funktioner nedenfor.
Strise samler flere AI-drevne funktioner, der bygger oven på Knowledge Graph og de data, du allerede har adgang til. De er designet til at reducere tiden mellem åbningen af en vurdering og en velbegrundet compliance-beslutning.
Alle AI-funktioner er tilvalg (opt-in). Kontakt din CSM for at aktivere dem for dit team.
Review AI Summary
Review AI Summary genererer en koncis beskrivelse i et klart sprog af en entitets risikoprofil på vurderingstidspunktet. I stedet for manuelt at gennemlæse hvert screening-hit, ejerskabsændring og flag ser en sagsbehandler et resumé på ét afsnit, der henviser til de underliggende signaler.
Hvad det dækker
- Formål og hovedaktiviteter, hentet fra Knowledge Graphs oversigtsfelter.
- Ejerskab og struktur for reelle ejere, herunder usædvanlige signaler (cirkulært ejerskab, grænseoverskridende kæder, manglende reelle ejere).
- PEP- og sanktionsscreeningsresultater med kontekst om den matchede rolle eller liste.
- Højdepunkter fra adverse media, syntetiseret på tværs af de seneste artikler i teamets konfigurerede søgevindue.
- Calculated Risk-fordeling, omsat til brødtekst.
Hvor det vises
- Inde i vurderingen som det første kort, sagsbehandleren ser.
- Valgfrit i vurderings-PDF'en, hvis dit team har tilvalgt det.
Versionsnoter
En V2 af AI Summary er i en trinvis udrulning med mere dybdegående ræsonnementer og kildehenvisninger. Den er i øjeblikket kun til intern brug, mens teamet sammenligner outputkvaliteten — kontakt din CSM, hvis du ønsker tidlig adgang.
V2 bruges i begge compliance-flows: vurderingsflowet, for teams med vurderingstilstand, og Review-kortet.
I vurderingsflowet begrænser V2 adverse media til de hits, som nogen har markeret med Include as relevant hit i sektionen Adverse Media Screening. Hits, der efterlades uvurderede eller markeres som irrelevante, udelades, så falske positive fra screeningen ikke når frem til resumeet. Adverse media præsenteres som et selvstændigt fund og ændrer aldrig den Calculated Risk-risikoklasse.
I vurderingsflowet grupperer V2 hvert anbefalet tiltag efter dets grundlag, i denne rækkefølge:
- Risikokontekst: teamets gemte vejledning fra indstillingerne for risk context, med den anvendte regel citeret.
- Risikoindstillinger: pointene eller risikoklassetærsklen i Calculated Risk bag tiltaget.
- Generelle råd: almindelig KYC/AML-praksis, analytikerkommentarer eller negativ mediedækning, med kilden angivet.
Risk context har forrang. Hvor en regel gælder, anbefaler resuméet den dokumentation og de godkendelser, reglen nævner. Hvis en regel siger, at en faktor skal vægte mindre, hæver resuméet ikke dens vægt igen. Når risk context er aktiv, men ingen regel gælder, oplyser resuméet det. Fund og foreslåede dispositioner angiver også deres grundlag med de samme tre grupper. Risk context påvirker kun de anbefalede tiltag: risikoklassen kommer stadig fra Calculated Risk.
I vurderingsflowet afsluttes V2 med en Suggested disposition-blok baseret på et fast sæt af fire handlinger — fortsæt forretningsforbindelse, eskaler til ledelsen, afslut kundeforhold, indberet til myndighederne. Flere kan være gældende på samme tid, hver især knyttet til en driver nævnt tidligere i resumeet, og de handlinger, der ikke er relevante, vises med en begrundelse. Dette er forslag, som sagsbehandleren og MLRO'en kan vurdere: resumeet angiver aldrig, at en underretningspligt er udløst, eller at en indberetning er påkrævet.
I begge flows skriver V2 resumeet af fundene og en liste med Anbefalede tiltag. På Review-kortet er de anbefalede tiltag en kort liste med næste skridt, for eksempel dokumenter, der bør indhentes, eller ejere, der bør verificeres. Begge felter kan redigeres før indsendelse, og Review-PDF'en viser de anbefalede tiltag i en særskilt række under egenvurderingen. I vurderingsflowet indeholder de anbefalede tiltag anbefalingen og den foreslåede disposition.
I vurderingsflowet hedder sektionen Egenvurdering, samme navn som i Review-PDF'en. Den ligger øverst i oversigten i gennemgangen, hvor resumeet og de anbefalede tiltag kan genereres, før sektionerne gennemgås; her kan de kun læses. I beslutningstrinnet kan resumeet redigeres og genereres igen, når sektionskommentarer og vurderinger af adverse media er på plads. De anbefalede tiltag bliver i oversigten. Under resumeet registrerer det valgfrie felt Gennemførte tiltag, hvad sagsbehandleren faktisk har gjort, for eksempel indhentede dokumenter eller verificerede ejere. Kun sagsbehandleren skriver i feltet, og generering af et resumé ændrer det aldrig. Review-PDF'en viser det i en særskilt række under egenvurderingen.
AI-drevet Adverse Media-søgning
Udrulles til udvalgte teams oven på den almindelige Opoint-baserede AMS-søgning.
AMS AI Search er et valgfrit lag oven på Adverse Media Screening. I stedet for udelukkende nøgleordsbaseret matchning søger AI-laget i bredere nyhedskilder (herunder Google News), rangordner artikler efter relevans for AML-specifikke emner og filtrerer artikler fra, der kun er perifert relaterede.
Søgeparametre for AMS AI — sprog, datointerval, nøgleord — konfigureres separat fra den klassiske Opoint-baserede AMS-søgning, så teams kan finjustere dem uafhængigt. Se AMS-indstillinger for konfiguration.
Assisteret dokumentberigelse
Assisteret dokumentberigelse læser dokumenter, der er uploadet til en virksomhed eller person, og foreslår ændringer i dataene, såsom nye aktionærer, rolleopdateringer eller en ny registreret adresse. Du kan acceptere, redigere eller springe hvert forslag over direkte ud for det tekstafsnit, det er hentet fra. Se Assisteret dokumentberigelse.
Datahåndtering
Alle AI-funktioner kører inden for Strises eksisterende datagrænser:
- Ingen kundedata sendes til tredjepartsudbydere af modeller uden for Strises forhandlede kontrakter.
- Resultater deles aldrig på tværs af tenants.
- De samme GDPR- og SOC 2-kontroller, der dækker resten af platformen, gælder her. Se Compliance i Strise for detaljer.
Sidst opdateret